Le Data Scientist est chargé de découvrir les insights cachés dans les données à travers l’utilisation de techniques d’analyse statistique, de modélisation, de machine learning et d’IA. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes des autres métiers de l’entreprise et informatiques pour identifier les opportunités d’affaires, résoudre des problèmes complexes et améliorer les performances de l’entreprise.
Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur le poste de Data Scientist
Principales compétences d’un Data Scientist :
- Solides connaissances en mathématiques (probabilités, statistiques, optimisation)
- Connaissances en informatique (algorithmique, programmation, bases de données)
- Connaissances en machine learning et en traitement automatique des données
- Capacité à résoudre des problèmes complexes et à prendre des décisions en situation incertaine
- Bonnes capacités de communication pour traduire les résultats de l’analyse de données en termes compréhensibles pour les non experts
Conditions de travail d’un Data Scientist :
- Temps plein en entreprise ou en organisation
- Travail en équipe et en collaboration avec d’autres professionnels
- Nécessité de se tenir à jour des dernières avancées en matière d’analyse de données et d’IA
Salaire moyen d’un Data Scientist :
Selon l’expérience et les compétences, le salaire d’un Data Scientist peut varier de 60 000 à 120 000 € par an.
Perspectives d’évolution professionnelle d’un Data Scientist :
- Data architect
- Data engineer
- Ingénieur d’IA
- Directeur de la data science
- Consultant en data science
Notez que ces informations sont générales et peuvent varier selon l’entreprise ou l’organisation.
Cette fiche métier a été intégralement rédigée et illustrée via une Intelligence Artificielle.
Prompt utilisé : « portrait of a data scientist young asian man, an analytical data expert in the style of Ilya Kuvshinov » / « portrait of a data scientist an analytical data expert in the style of Ilya Kuvshinov »
