Le Data Engineer est chargé de concevoir, de mettre en place et de maintenir les infrastructures de données nécessaires à l’analyse de données et à l’alimentation des systèmes d’IA. Il travaille en étroite collaboration avec les Data Scientists et les Ingénieurs IA pour s’assurer que les données sont disponibles, fiables et efficacement structurées pour répondre aux besoins en matière d’analyse et de prise de décision.
Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur le poste de Data Engineer
Principales compétences d’un Data Engineer :
- Solides connaissances en informatique (algorithmique, programmation, bases de données)
- Connaissances en systèmes distribués, en stockage de données, en méthodologies de collecte de données et en pipelines de traitement de données
- Connaissances en SQL et en langages de programmation tels que Python, Java ou Scala
- Capacité à résoudre des problèmes complexes et à optimiser les performances des systèmes
- Bonnes capacités de communication pour travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe
Missions d’un Data Engineer :
- Concevoir, mettre en place et maintenir les infrastructures de données nécessaires à l’analyse de données et à l’alimentation des systèmes d’IA
- Travailler en étroite collaboration avec les data scientists et les ingénieurs d’IA pour s’assurer que les données sont disponibles, fiables et efficacement structurées
- Configurer et administrer les bases de données, les systèmes de stockage de données et les outils d’analyse de données
- Optimiser les performances des systèmes et résoudre les problèmes liés aux données
- Effectuer des recherches et développer de nouvelles méthodes et technologies pour améliorer les infrastructures de données
Conditions de travail d’un Data Engineer :
- Temps plein en entreprise ou en organisation
- Travail en équipe et en collaboration avec d’autres professionnels
- Nécessité de se tenir à jour des dernières avancées en matière de technologies de données
Salaire moyen d’un Data Engineer :
- Selon l’expérience et les compétences, le salaire peut varier de 60 000 à 120 000 € par an.
Perspectives d’évolution professionnelle d’un Data Engineer :
- Data architect
- Data scientist
- Ingénieur d’IA
- Directeur de la data science
- Consultant en data engineering
Notez que ces informations sont générales et peuvent varier selon l’entreprise ou l’organisation.
Cette fiche métier a été intégralement rédigée via une Intelligence Artificielle.
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