Un Data Analyst est un spécialiste des données qui utilise des outils analytiques pour collecter, traiter et interpréter des données afin de fournir des informations utiles à une entreprise. Il travaille souvent en étroite collaboration avec les équipes commerciales, marketing et informatiques pour aider à prendre des décisions stratégiques.
Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur le poste de Data Analyst
Principales compétences d’un Data Analyst :
- Maîtrise des outils d’analyse de données tels que SQL, Excel, Tableau, R ou Python
- Compétences en statistiques et en mathématiques appliquées
- Connaissance des méthodes d’analyse de données et de modélisation
- Capacité à communiquer efficacement les résultats de l’analyse à différents publics
Les missions d’un Data Analyst :
- Collecte, nettoyage et préparation des données
- Analyse des données pour identifier les tendances et les modèles
- Création de tableaux de bord et de rapports pour visualiser les résultats
- Collaboration avec les équipes de l’entreprise pour identifier les opportunités d’amélioration des opérations
- Conseil aux décideurs pour prendre des décisions basées sur les données
Les conditions de travail d’un Data Analyst :
Les conditions de travail d’un Data Analyst varient en fonction de l’entreprise, mais ils peuvent souvent travailler dans un environnement de bureau et passer beaucoup de temps devant un ordinateur.
Le salaire moyen d’un Data Analyst :
Le salaire moyen d’un Data Analyst varie en fonction de l’expérience et de la localisation, mais il peut généralement varier de 60 000 à 80 000 euros par an.
Les perspectives d’évolution professionnelle pour un Data Analyst :
- Chef de projet en Business Intelligence
- Data Scientist
- Data Engineer
- Manager d’équipe d’analyse de données
- Direction en data
Notez que ces informations sont générales et peuvent varier selon l’entreprise ou l’organisation.
Cette fiche métier a été intégralement rédigée et illustrée via une Intelligence Artificielle.
Prompt utilisé : « Portrait of a woman data manager, overseeing, organizing, and analyzing data and data systems«
